Yapay Zekanın Gerçek Etkisi

Yapay zeka (AI) hayatlarımıza birçok açıdan dokunuyor. Hatta adeta bir parçası haline geldi diyebiliriz. Öyle ki, AI teknolojilerini artık hepimiz cebimizde taşıyoruz. Yeni teknolojiler bilgisayarla görü, makine çevirisi ve konuşma tanıma gibi alanlarda bizi etkilemeyi başarmıştır.

 

Beklendiği üzere, AI çeşitli endüstrilerdeki uygulamalarla gerçek ekonomik değer üretmeye başladı. Danışmanlık firması PricewaterhouseCoopers’a göre, yapay zekanın yaygın olarak benimsenmesi, 2030 yılına kadar küresel GSYİH’ya yaklaşık 15,7 trilyon dolar (12,8 trilyon £) ekleyecek. Bu getirinin çoğu AI odaklı şirketlerden değil, yapay zekanın geleneksek sektörlere entegrasyonundan gelecek.

 

Yapay zekanın en yaygın kullanım alanlarını şöyle sıralayabiliriz:

Tekrarlanan görevlerin otomasyonu

RPA (robotik süreç otomasyonu) gibi teknolojiler sayesinde tekrar eden görevleri otomatikleştirmemize yardımcı olur. RPA, hesap yönetimi, arka ofis işleme ve çeşitli veri yönetimi biçimlerini içeren geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. Rutin görev değişiminin bir başka alanı, telefonla pazarlama ve müşteri hizmetleri operasyonlarında konuşma tanıma ve doğal dil işleme uygulamalarının kullanılmasıdır. Bu sayede AI ve uygulamaları, insanların daha karmaşık işlere odaklanması için zamandan tasarruf sağlıyor.

Kişiselleşme

Güncel gelişmeler birçok alanda kişiselleştirmeyi beraberinde getirdi ve her gün bunun yeni örnekleriyle karşılaşmaya devam ediyoruz. Kişiselleştirme daha iyi müşteri deneyimi ve dolayısıyla daha memnun müşteriler sağlıyor. Burada en başta dikkat edilmesi gereken konu, veri gizliliği. Sektördeki en yeni çözümler de buna göre geliştiriliyor. Önümüzdeki yıllarda da AI; bankacılık, sigorta, krediler ve yatırım dahil olmak üzere diğer birçok alana kişiselleştirme getirmeye devam edecek. Haberler, içerik ve ürünler için kişisel önerileri çoktan benimsedik ve bu önerilerin gelişerek çoğaldığını birlikte göreceğiz.

 

Tahminleme

Fiziksel ve çevrimiçi mağazalar için de bugüne kadar AI sayesinde ezber bozan çözümler geliştirildi. AI tabanlı uygulamalar, talebi ve satışları tahmin etmenin yanında lojistik ve tedarik zincirini yeniden şekillendirmek için de kullanılıyor. Tahminleme özelliği ile verimi maksimize edip maliyetleri en aza indirgeme konusunda en çok avantaj sağlayan sektörler sıralamasında daha sonra seri üretim ve tarımsal üretim sektörleri geliyor.

 

Performans Değerlendirme

“Performans değerlendirme” dediğimizde ilk düşündüğümüz yer ofis ya da sınıftır. Yakında Yapay Zekâ’nın ödev ve sınav ya da proje vermek, not vermek ve çeşitli alıştırmalarda insanları yönlendirmek için kullanıldığını göreceğiz. Böylece öğretmenlerin veya işverenlerin, insanların niteliklerine odaklanması için bolca zaman kalacak ve yeni nesillerin AI çağında başarılı olma ve uyum sağlama yeteneğinde kendilerini geliştirmesine destek olunacak.

Yapay zeka, hala oldukça karmaşık olsa da, yaşamlarımız boyunca problem çözmenin bir parçası olmaya başladığını göreceğiz.

 

Yapay zekanın ekonomi ve toplum üzerindeki etkisi söz konusu olduğunda; 2 zıt görüş ortaya çıkıyor: AI bizim için bir yardımcı mı yoksa işlerimizi devralacak mı? Birçok kullanıcı ve profesyonel yapay zekayı bir verimlilik arttırıcı ve ekonomik büyümenin motoru olarak görüyor. Yapay zekayı bu kadar büyüleyici kılan asıl neden ise, Büyük Veri’yi işleme hızı ve karar verme sürecini kolaylaştırma özelliği sayesinde verimlilik üzerindeki olumlu etkisi.

 

Öte yandan, insanlar yapay zekanın ekonomi ve toplum üzerindeki yıkıcı etkilerini tartışıyorlar; açıklamaları da oldukça tatmin edici. Bazı potansiyel zararlar şöyle;

 

– Büyük AI uygulayıcı şirketlerin geniş anlamda ekonomi üzerindeki etkileri,

– Gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler arasındaki uçurumu genişletmesi,

– İşgücü ihtiyaçlarını değiştirmek ve bunun sonucunda eşitsizliği arttırmak.

 

 

Teknoloji geliştikçe yapay zekayı sağlık da dahil olmak üzere diğer birçok endüstride görmeye başlayacağız. Yapay zekanın mevcut durumu ve geleceği hakkında siz ne düşünüyorsunuz? Fikirlerinizi bizimle paylaşın! Teknoloji hakkında daha fazla okumak için bizi takipte kalın. Facebook, Linkedin ve Instagram sayfalarımızı da ziyaret edebilirsiniz.

 

 

Kaynaklar:
https://www.wired.co.uk/article/artificial-intelligence-repetitive-tasks
http://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2019/637967/EPRS_BRI(2019)637967_EN.pdf
https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html